Présentation

Ce que les algorithmes ne voient pas Anthropologie politique du social-santé, de la vulnérabilité et du soin — Philippe Bonneels

Il y a quelque chose que les protocoles ne captent pas. Quelque chose que les scores de risque ne mesurent pas. Quelque chose que les dossiers informatisés laissent dans l'angle mort. Ce quelque chose, vous le voyez tous les jours : la situation familiale qui fait basculer un pronostic, l'épuisement économique derrière une « non-observance », la trajectoire de vie qui explique pourquoi ce patient ne reviendra pas en consultation.

Ce séminaire part de là — du terrain, de ce que vous voyez — pour remonter vers une question plus profonde : d'où vient cette cécité institutionnelle, et comment peut-on y résister ?

Une généalogie inattendue : On croit souvent que la médecine a toujours été ce qu'elle est. C'est faux. Hippocrate pratiquait une médecine presque ethnographique, attentive aux conditions de vie, au contexte politique, à la singularité de chaque patient. C'est ce que j’appelle dans ma thèse le logos — la rationalité du soin situé, de la relation, de l'équilibre. Et c'est ce que cinq siècles de montée en puissance du kratos — protocoles, standardisation, médecine algorithmique — ont progressivement mis à la marge.

La Belgique de 2026 : Le « social-santé » est entré dans le programme politique : PSSI à Bruxelles, soins intégrés au niveau interfédéral, Proxi Santé en Wallonie. Un momentum réel. Mais aussi, comme le dit une professionnelle interviewée dans le cadre de la thèse : « Entre la vision macro du politique et l'opérationnalisation sur le terrain — c'est là que ça coince. » Ce séminaire met des mots sur ces frictions — pas pour décourager, mais pour analyser.

Un regard international : Au Brésil, les étudiants en médecine conduisent des entretiens biographiques avec des patients dès leur première année. L'intelligence artificielle y est perçue comme une opportunité, pas comme une menace. Pourquoi ? Parce que la formation aux humanités en santé donne aux professionnels quelque chose que les algorithmes ne peuvent pas reproduire : la capacité de relation, d'écoute, de présence. Une comparaison qui interroge nos propres choix de formation — et donne envie de les transformer